原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
Wi-Fi指纹定位易受周围环境的影响,稳定性差;行人航迹推算(pedestrian dead reckoning,PDR)定位需要待定位目标的初始位置,且容易产生累计误差.针对上述问题,提出了一种基于PDR反馈的Wi-Fi室内定位算法.该算法主要分为三个阶段:基于相关向量回归(relevance vector regression,RVR)的初始位置定位阶段、基于PDR定位的反馈阶段、基于K近邻(K-nearest neighbor,KNN)的指纹定位阶段.实验结果表明,提出的算法在定位精度和稳定性方面较其他的定位算法有明显的提高,并且该算法相对于Wi-Fi定位减小了时间复杂度,实时性较好.
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基于MD5-KNN的Wi-Fi室内定位算法研究
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运算时间复杂度
K近邻算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于PDR反馈的Wi-Fi室内定位算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 指纹定位 行人航迹推算 相关向量回归
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 215-219
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0666
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杰贵 31 265 10.0 14.0
2 赵建国 1 2 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
指纹定位
行人航迹推算
相关向量回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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