基于连续小波神经网络的华北型煤田底板破坏深度预测研究

• 作者: 孟乐 李冉 汪淼
• 来源期刊: 山东煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 连续小波神经网络 Matlab软件 华北型煤田 底板破坏深度 经验公式
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息化技术与绿色发展
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TD322+.1
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2801.2019.11.072

摘要

根据全国典型煤矿底板破坏深度的实测资料,应用Matlab软件的分析功能,对煤层采深、倾角、采厚、工作面斜长、底板抗破坏能力五个在底板破坏中发挥主要作用的影响因子进行全面分析[1],利用小波神经网络对华北型煤田底板破坏深度进行了预测,发现基于连续小波神经网络的预测模型与实测结果更接近,能够在底板破坏深度预测中发挥借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冉	山东科技大学地球科学与工程学院	9	12	2.0	3.0
2	汪淼	山东科技大学地球科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	孟乐	山东科技大学地球科学与工程学院	2	1	1.0	1.0