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基于混沌粒子群算法的光伏电站站内无功优化
基于混沌粒子群算法的光伏电站站内无功优化
作者:
周林
王艺环
邵念彬
郝高锋
马卫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大型光伏电站
混沌粒子群算法
无功功率
秩
极大线性无关组
摘要:
光照强度的变化不仅会造成光伏电站并网点电压波动,而且可能会导致光伏发电单元出口电压越限,呈现较大的时空分散特性.并且随着光伏有功出力增加,光伏电站的稳定性会下降.针对上述问题,在建立大型光伏电站的模型上,采用改进的混沌粒子群算法对光伏电站进行多目标无功优化,以均衡光伏电站站内节点电压,提高其稳定裕度,并降低有功网损为目标,仿真验证所提方法的正确性.通过求解向量组的极大线性无关组判断粒子的进化方向,有利于粒子保持多样性.
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文献信息
篇名
基于混沌粒子群算法的光伏电站站内无功优化
来源期刊
太阳能学报
学科
工学
关键词
大型光伏电站
混沌粒子群算法
无功功率
秩
极大线性无关组
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
103-111
页数
9页
分类号
TK513.5
字数
语种
中文
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混沌粒子群算法
无功功率
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极大线性无关组
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
太阳能学报
主办单位:
中国可再生能源学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-0096
CN:
11-2082/TK
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区花园路3号
邮发代号:
2-165
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
7068
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14
总被引数(次)
77807
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