线结构光条纹自适应中心提取优化算法

• 作者: 张佳 梁立鹏 赵采仪 陆永华
• 来源期刊: 应用激光
• 学科: 工学
• 关键词: 激光条纹 图像处理 自适应 中心提取 均值优化 评价指标
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1028-1034
• 页数: 7页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14128/j.cnki.al.20193906.1028

摘要

在采用线结构光模式进行非接触式测量中,光条纹中心能否精确提取将直接影响视觉检测系统的精度.当激光条纹宽度变化、灰度分布不均匀时,一般算法提取出的中心点波动性较大,对此提出了一种激光条纹中心自适应提取的优化算法.该算法首先确定图像的光条纹区域,并通过边界检测计算光条各截面宽度,然后采用自适应宽度的二次加权灰度重心法求取光条中心,再根据斜率阈值对提取出的中心点进行均值优化,最终获得精确的亚像素级光条中心坐标.实验结果表明,与传统算法相比,该优化算法明显提高了光条中心提取的精确性和稳定性,中心点坐标的均方差仅为0.1 pixel.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆永华		55	340	10.0	15.0
2	梁立鹏		2	1	1.0	1.0
3	赵采仪		2	1	1.0	1.0
4	张佳		3	3	1.0	1.0