获取目标姿态的图像匹配方法研究

• 作者: 方志强 李公法 熊禾根 肖书浩
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 姿态定位 特征匹配 相似度量 筛选消除 相机标定
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TH72|TP391.4
• 字数: 4219字
• 语种: 中文

摘要

在研发工业机械手引导系统中,提出了一种基于轮廓特征匹配对工件姿态进行定位的方法.首先对模板和待测图像利用金字塔向下采样法剔除图像细节特征并确定塔层,再以图像关键外轮廓点集为匹配特征,依据模板自动计算旋转步长,采用相似度量法则进行匹配判断,引入贪婪值控制匹配速度和精度,最后采用最大值法和均值法筛选消除重配和误配得到图像坐标系下的姿态.然后对单目相机进行标定获得相机参数,利用最小二乘法确立图像坐标系与世界坐标系的关系,实现目标在世界坐标系中准确定位.实验测试表明:对目标遮挡、背景复杂、对比度低等鲁棒性强,匹配率高,可实现任意坐标、角度情况下的目标识别和定位,毫秒级耗时,可以满足引导系统要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊禾根	武汉科技大学机械自动化学院	89	579	11.0	19.0
2	李公法	武汉科技大学机械自动化学院	122	843	14.0	21.0
3	肖书浩	武昌首义学院机电与自动化学院	11	14	3.0	3.0
4	方志强	武汉科技大学机械自动化学院	3	1	1.0	1.0