钛冶金数据库条目性能优化设计研究

• 作者: 唐晓宁 张彬 谢刚 贺韬 马力
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 工学
• 关键词: 钛冶金数据库 数据条目 索引 索引数据库 索引生产
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 冶金与材料
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2019.01.011

摘要

钛冶金数据库是基于传统数据库软件开发的,其中最重要的一部分就是各种钛冶金数据的数学计算模型.钛化合物的热力学计算数据存储形式复杂、计算过程繁琐,查询和分析计算速度都受到数据库性能的影响.为此把数据库索引建立在基础数据库上,成为索引数据库,使数据索引单独存放在该数据库中.索引数据库可以按照经济性能的比较,规划成标准大小的索引数据库,新增数据根据自身数据特点形成新的索引加入到索引数据库中,这样就利用已有数据库的处理能力对条目性能进行了优化,大大提高了钛冶金数据库的数据检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢刚	昆明理工大学冶金与能源工程学院	223	1635	21.0	30.0
2	张彬	昆明理工大学理学院	56	124	5.0	7.0
3	唐晓宁	昆明理工大学化学工程学院	53	121	5.0	7.0
4	马力	昆明理工大学化学工程学院	2	4	1.0	2.0