基于图像处理的棉亚麻纤维的自动检测

• 作者: 赵宇涛 邓中民 黄仰东
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 棉纤维 亚麻纤维 BP神经网络 扭曲度 充满度 归一化处理
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TS101
• 字数: 4458字
• 语种: 中文

摘要

探讨基于图像处理的棉亚麻纤维自动检测方法.通过显微镜采集棉纤维和亚麻纤维的图像样本,然后采用图像预处理技术对纤维进行特征强化,提取出纤维图像的直径比、直径标准差、平均扭曲度、最大扭曲度、整体充满度和充满度标准差等6个特征值参数,并对特征值参数进行归一化处理和相关性分析,最后通过BP神经网络建立纤维数据库.试验结果表明:基于图像处理的6特征值6阈值与神经网络的组合识别模式自动检测效率较高.认为:该棉亚麻纤维自动检测系统得到的数据值更为客观和准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓中民		46	115	6.0	7.0
2	赵宇涛		1	0	0.0	0.0
3	黄仰东		1	0	0.0	0.0