麦类秸秆燃料灰分与组成元素相关性分析研究

• 作者: 吴士博 彭哲 彭道平 高加林 黄涛
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 生物质 灰分 组成元素 相关性 回归模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: X712
• 字数: 2970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2019.03.001

摘要

生物质燃料灰分含量高易引起在锅炉内结渣,影响锅炉运行效率,预测灰分含量对锅炉条件控制和选型有着重要意义.研究了小麦秸秆生物质灰分含量与组成元素含量的相关性,建立了基于灰分预测的多元线性回归模型,根据组成元素含量预测麦类秸秆生物质燃料的灰分.结果 表明,组成元素均与灰分含量有显著的相关性,其中氧含量与灰分含量呈正相关,其他元素均呈负相关关系.灰分预测与实测值平均绝对误差为9.0％.通过上述研究发现,本研究建立的多元线性回归预测模型可以在一定程度上预测麦类秸秆生物质燃料灰分含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄涛	西南交通大学地球科学与环境工程学院	119	1136	15.0	29.0
2	彭道平	西南交通大学地球科学与环境工程学院	35	140	5.0	11.0
3	吴士博	西南交通大学地球科学与环境工程学院	2	0	0.0	0.0
4	彭哲	西南交通大学地球科学与环境工程学院	1	0	0.0	0.0
5	高加林	浙江海洋大学港航与交通运输工程学院	1	0	0.0	0.0