网络群体极化现象的形成机理及仿真实验研究

• 作者: 杨俊蓉 陈庭贵
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 网络群体极化 影响因素 层次分析法 J-A模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与计算机应用
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: G203
• 字数: 3936字
• 语种: 中文

摘要

以舆情热度、环境透明度和网民理性度为主要影响因素,研究网络群体极化现象的形成机理.采用层次分析法确定因素的权重,将多维态度值引入J-A模型,分析不同权重下的影响因素对极化过程及结果的影响;基于多主体社会系统,仿真具有100个节点的BA网络下多维态度的群体极化过程,同时分析了收敛参数对群体极化的影响.仿真实验结果表明,参数的变化会影响极化过程,但不能改变极化的最终结果.多维态度评价有利于减少极端情形的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庭贵		21	77	5.0	8.0
2	杨俊蓉		3	0	0.0	0.0