基于MCMC方法和油色谱数据的变压器动态故障率模型

• 作者: 刘宝柱 艾欣 韩赛赛
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 油浸式变压器 马尔可夫链蒙特卡罗方法 油色谱数据 故障时间分布参数 动态故障率
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.181075

摘要

对变压器进行合理的运行可靠性评估是其状态检修的基础.首先分析变压器油中气体含量和产气速率、故障时间分布参数对变压器运行可靠性的影响,建立动态故障率模型.然后,针对油浸式变压器故障时间具有的固有随机性,采用马尔可夫链蒙特卡罗方法对变压器故障周期进行场景模拟,并利用统计方法求解变压器的历史故障率作为训练数据,以求解模型相关参数,有效避免解析法直接求解的困难.最后,对变压器短期和中长期的故障率进行预测,并与传统模型进行对比.结果表明,考虑故障时间分布参数对变压器运行可靠性的影响,能够有效提高模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾欣	华北电力大学电气与电子工程学院	139	2651	23.0	49.0
2	刘宝柱	华北电力大学电气与电子工程学院	22	153	6.0	11.0
3	韩赛赛	华北电力大学电气与电子工程学院	2	3	1.0	1.0