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摘要:
基于低秩矩阵填充(LRMC)的高动态范围(HDR)成像模型通过恢复运动目标遮挡的背景信息,去除运动目标在结果图像中的鬼影.但该模型忽略图像的局部空间信息,不能有效恢复HDR图像的边缘.为解决该问题,将运动目标的空间分段平滑性作为额外约束,提出一种LRMC和全变分约束相结合的背景恢复模型,同时结合低动态范围背景图像的低秩性以及运动目标的稀疏性和分段平滑性给出模型的数值计算方法.实验结果表明,与基于LRMC的HDR成像方法相比,该方法能够提高边缘处理能力,较好地恢复图像的边缘.
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文献信息
篇名 基于低秩矩阵填充与全变分约束的HDR成像
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 高动态范围成像 低秩矩阵填充 全变分 背景恢复 秩最小化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 262-266,274
页数 6页 分类号 TP391
字数 4446字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0052533
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余玛俐 九江学院信息科学与技术学院 10 20 3.0 3.0
2 张海 九江学院信息科学与技术学院 14 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
高动态范围成像
低秩矩阵填充
全变分
背景恢复
秩最小化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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