基于决策树模型的水稻镉超标空间识别及预测研究

• 作者: 仝桂杰 吴绍华 李富富 王院民 陈东湘 颜道浩
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 决策树 Cd 水稻籽粒 识别规则 隶属度制图
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 研究方法
• 页码范围: 1475-1483
• 页数: 9页
• 分类号: X826
• 字数: 6870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2019.0205

摘要

为探究水稻籽粒中Cd元素的超标风险及其与环境要素之间的关系,筛选了11个环境因子,基于决策树模型,识别出影响水稻Cd超标的主控因子,并建立超标空间预测技术.结果表明,距交通运输用地距离、土壤有机质含量和无定形铁含量为研究区水稻Cd超标的主控因子.经验证,提取的研究区水稻籽粒Cd超标识别规则的精度为85.71％.进一步运用隶属度空间制图法,以有限的样点对研究区水稻籽粒Cd超标进行空间分布预测制图,分类精度达到91.67％,该结果精度比单纯的决策树和传统插值制图方法都有较大提高.构建的决策树模型能较好地预测水稻籽粒Cd超标的空间分布,对研究区水稻Cd超标空间识别与分区管控有实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴绍华	浙江财经大学土地与城乡发展研究院	4	7	2.0	2.0
5	王院民	南京大学地理与海洋科学学院	3	0	0.0	0.0
6	陈东湘	浙江财经大学东方学院	5	0	0.0	0.0
7	仝桂杰	南京大学地理与海洋科学学院	4	0	0.0	0.0
8	颜道浩	南京大学地理与海洋科学学院	4	0	0.0	0.0
9	李富富	南京大学地理与海洋科学学院	4	0	0.0	0.0