基于改进量子遗传算法的励磁控制系统PI参数优化

• 作者: 崔晓斌 徐键 朱能飞 王翠
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 励磁控制系统 PI参数 改进实数量子遗传算法 量子遗传算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与电子工程
• 页码范围: 91-97
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 5303字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的量子遗传算法(QGA)需要根据具体的问题选择合适的量子旋转门来更新量子比特的状态,提出了一种无需量子门、通用的、与问题无关的改进量子遗传算法(IQGA).在采用实数编码的量子遗传算法的基础上,结合粒子群优化算法更新量子比特的状态,代替了传统量子遗传算法用量子门更新量子比特,避免了传统量子遗传算法复杂二进制编码和解码过程,增强了量子遗传算法的使用范围.最后,将提出的IQGA应用到某水电站励磁控制系统的PI参数优化,与遗传算法(GA)、QGA进行了仿真对比分析,结果表明IQGA鲁棒性最强,算法运行时间比传统量子遗传算法时间大约缩短了8s,优化所得的PI参数用于励磁控制系统的性能最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翠	南昌工程学院机械与电气工程学院	13	20	3.0	4.0
2	朱能飞	南昌工程学院机械与电气工程学院	3	5	1.0	2.0
3	崔晓斌	南昌工程学院机械与电气工程学院	2	5	1.0	2.0
4	徐键	南昌工程学院机械与电气工程学院	2	5	1.0	2.0