射电日像仪的压缩感知和脏图高斯去噪

• 作者: 李楠宇 柳翠寅
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 综合孔径射电日像仪 不完整的频谱 正交跟踪匹配算法 特征标志算法 三维块匹配算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 1073-1080
• 页数: 8页
• 分类号: TP520
• 字数: 5507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2019.06.013

摘要

传统的综合孔径射电日像仪成像原理是根据香农采样定理,使用香农采样得到完整的频谱数据,进行反傅里叶变换得到图像.因成像设备及外界环境因素,频谱数据中伴随有大量非真实信号数据,导致所成图像产生大量噪声,通常称为脏图.射电天文领域通常采用相关Clean算法处理脏图,得到“干净”的射电图像.为了降低了射电信号的采样成本,而且能得到更“干净”的射电图像,基于射电干涉稀疏成像与压缩感知理论,实现了从不完整的频谱中重建脏图,之后进行噪声去除:采用正交跟踪匹配与特征标志算法完成从稀疏频谱中重建脏图,之后使用三维块匹配算法去除噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李楠宇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0
5	柳翠寅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	42	2.0	5.0