补阳还五汤提取工艺的响应面法和人工神经网络模型优化

• 作者: 张昊亮 潘芸芸 马建春 马灶亮
• 来源期刊: 时珍国医国药
• 学科: 医学
• 关键词: 补阳还五汤 响应面法 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 制剂与炮制
• 页码范围: 337-340
• 页数: 4页
• 分类号: R283|R289
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0805.2019.02.026

摘要

目的 利用响应面法和人工神经网络法优选补阳还五汤提取工艺,并对这两种方法的优化结果进行比较.方法 以黄芪甲苷含量、芍药苷含量、总固体得率为指标,单因素试验考察加水量、提取时间、提取次数对补阳还五汤提取效果的影响,运用响应面法优化补阳优化还五汤提取工艺,在响应面法数据的基础上通过构建BP神经网络模型,对提取工艺进行进一步优化,最终确定最优提取工艺.结果 响应面法优选补阳还五汤最佳提取工艺为:药材加8.38倍量52％浓度的乙醇提取2次,每次1.7h;BP神经网络模型仿真优化的提取工艺为:药材加8.45倍量54％浓度的乙醇提取2次,每次1.5h.BP神经网络优选工艺的综合评分较高,且相对误差较小.结论 BP神经网络模型法仿真优化的提取工艺具有提取效率高、能耗低的优点,适合工业化大生产.