原文服务方: 物联网技术       
摘要:
为了提升皮蛋生产过程的智能化,利用物联网技术智能实时监控皮蛋生产车间的温湿度,利用机器视觉和深度学习技术代替人工筛选皮蛋生产原材料鲜蛋的质量.实验测试显示,鲜蛋尺寸检测准确率达98%以上,鲜蛋表面破损检测准确率达84%以上,鲜蛋蛋黄形状检测准确率达92%以上,生产车间温度检测准确率达98%以上,生产车间湿度检测准确率达98%以上.
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文献信息
篇名 基于物联网的皮蛋生产过程管理系统研发及应用
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 物联网 深度学习 温湿度 机器视觉 破损检测 尺寸检测
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔忠伟 贵州师范学院数学与大数据学院 67 112 6.0 7.0
2 赵建川 贵州师范学院数学与大数据学院 12 2 1.0 1.0
3 王桥 贵州师范学院数学与大数据学院 7 6 1.0 2.0
4 于国龙 贵州师范学院数学与大数据学院 30 25 3.0 4.0
5 桑海伟 贵州师范学院数学与大数据学院 9 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
深度学习
温湿度
机器视觉
破损检测
尺寸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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13151
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