联合LS+AR模型与Kalman滤波的极移短期预报研究

• 作者: 韩涛
• 来源期刊: 经纬天地
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极移 LS+AR模型 Kalman滤波 短期预报 EOPPCC
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: P227
• 字数: 2293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7563.2019.04.020

摘要

极移在深空探测、卫星导航等领域具有重要意义,由于不能实时获取高精度极移观测值,寻找合适的预报方法就显得尤为重要.考虑到极移受到的激发源较多且AR模型的线性性质,在LS+AR模型中加入Kalman滤波对极移进行短期预报.结果 表明:LS+AR+Kalman模型的预报精度优于传统LS+AR模型,且精度提高明显;与EOPPCC活动的对比表明该模型的预报精度可达到国际先进水平.

作者信息

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