面向智能生产车间的多AGV系统多目标调度优化

• 作者: 杨智飞 胡祥涛 苏春 陈帝江
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动导引车 多目标优化 多目标遗传算法 智能调度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1033-1040
• 页数: 8页
• 分类号: TP278
• 字数: 7069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2019.06.003

摘要

以具有多台自动导引车(AGV)的智能生产车间为对象,以完工时间、AGV数量以及惩罚成本的最小化作为优化目标,构建作业车间多目标调度优化模型.针对多目标调度优化模型的求解需求,提出一种自适应多目标遗传-差分进化算法(AMOGA-DE),采用多段式实数编码的染色体表征调度方案,利用遗传算法获得模型优化解,融合差分进化算法和外部Pareto解集档案构建技术以改进解的质量,引入自适应策略以提高算法的收敛速度,实现多约束条件下AGV系统的多目标调度优化.以一个具有多台AGV的智能制造车间为例进行案例分析,得到调度方案.将AMOGA-DE与NSGA-Ⅱ、SPEA2算法应用于3个不同规模问题,研究结果表明:AMOGA-DE算法具有更快的收敛速度,能得到更好的优化结果,在不同规模的算例上获得了分布均匀且具有较高质量的Pareto解集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏春	东南大学机械工程学院	87	933	20.0	25.0
2	胡祥涛		21	103	6.0	9.0
3	陈帝江		30	136	6.0	10.0
4	杨智飞	东南大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0