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摘要:
本文采用气相色谱-质谱(GC-MS)方法,并结合随机森林算法对来自不同产地的香菇进行归属分析.首先利用GC-MS法得到各产地香菇的指纹图谱,进一步采用自适应迭代惩罚的偏最小二乘法(adaptive iteratively reweighted Penalized Least Squares,airPLS)和多尺度色谱峰校正,分别对指纹图谱进行背景扣除和保留时间校正等预处理后,再进行定性定量分析,得到各指纹图谱的主要的特征物质,进而采用随机森林算法对不同产地的香菇进行判别分析.本方法将GC-MS法和随机森林算法相融合,能够准确地区分不同产地的香菇样品.
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文献信息
篇名 基于气相色谱-质谱法和随机森林算法的不同产地香菇指纹图谱研究
来源期刊 分析科学学报 学科 化学
关键词 香菇 气相色谱-质谱 随机森林算法 产地判别
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 O657.63
字数 2900字 语种 中文
DOI 10.13526/j.issn.1006-6144.2019.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张水寒 湖南省中医药研究院中药研究所 89 594 13.0 19.0
2 王升 中国中医科学院中药资源中心 17 206 6.0 14.0
3 王凌 中国中医科学院中药资源中心 6 267 4.0 6.0
4 陈林 湖南省中医药研究院中药研究所 15 21 2.0 3.0
5 余意 17 174 4.0 13.0
6 周融融 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
香菇
气相色谱-质谱
随机森林算法
产地判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析科学学报
双月刊
1006-6144
42-1338/O
16开
湖北省武汉武汉大学化学与分子科学学院
38-202
1985
chi
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
8
总被引数(次)
25752
论文1v1指导