医疗人因失误因素的提取与智能辨识

• 作者: 佐野雅隆 屈庆星 栋近雅彦 梶原千里 郭伏 金海哲
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 社会科学
• 关键词: 医疗 人因失误因素 作业流程 辨识技术 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 152-158
• 页数: 7页
• 分类号: C931.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.01.020

摘要

针对目前人因失误因素研究在开发初期对医疗作业特征的考虑较少、提取角度以人的生理心理为主等的问题,基于实际医疗人因失误案例从作业流程角度提出了医疗人因失误因素提取方法.针对人因失误因素提取对分析者专业背景要求较高、分析所需时间较长等问题,根据医疗人因失误中各变量的特点选择支持向量机理论提出了一种从失误内容中辨识出医疗人因失误因素的技术.研究结果表明,通过上述研究明确了医疗中可能存在的12种人因失误因素,并提出了具有较高分类准确率的医疗人因失误因素辨识技术.研究成果不仅补充与完善了人因失误因素研究在医疗领域的基础方法与数据,且将智能算法初探性地应用在了医疗人因失误研究领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭伏		89	1361	19.0	34.0
2	屈庆星		9	72	5.0	8.0
3	金海哲		8	4	1.0	1.0
4	栋近雅彦		1	0	0.0	0.0
5	佐野雅隆		1	0	0.0	0.0
6	梶原千里		1	0	0.0	0.0