基于最短时间距离的校园无线网络用户关联性度量

• 作者: 刘漫丹 李鑫健
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 用户轨迹数据 时空序列模型 用户关联性度量 聚类分析
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1755-1762
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 7049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.10.006

摘要

在校园网络中,存在着大量的信息系统,记录着用户的日常行为信息.通过对大量用户的日常轨迹信息分析,可以发现用户之间的行为关联性,度量用户之间的社会关系强度.基于上海某校的校园网络数据特点,提出了一种改进的基于用户时间序列模型,用最短时间距离进行社会关系度量的方法.该方法首先依据用户的行为数据生成用户行为时间序列,并在此基础上进行行为关联性的度量,以反映用户在真实世界中的社会关系强度,并利用地点访问热度修正社会关系强度的分析结果.实验中使用该方法对上海某校的校园网数据进行分析,度量用户关联性强度,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘漫丹	华东理工大学信息科学与工程学院	40	593	9.0	24.0
2	李鑫健	华东理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0