机器视觉在厚壁钢管端面缺陷检测中的应用

• 作者: 张洪 王柯赛
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 厚壁钢管 端面检测 缺陷分类 机器视觉
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.02.018

摘要

针对目前人工检测厚壁钢管端面缺陷存在的效率低、速度慢,且还会出现错检、漏检等问题,提出一种基于机器视觉的方法,实现对厚壁钢管端面缺陷的检测及分类.首先单独提取钢管倒角区域,利用最小二乘法对内外倒角包含的轮廓圆进行拟合,并根据欧式距离来判断倒角是否出现偏心的情况;其次提取钢管端面区域,并通过Otsu算法分割出缺陷区域,计算各联通域的特征描述并组成新的特征向量,使用支持向量机来判断缺陷类型.研究结果表明:该方法能准确检测出厚壁钢管的倒角是否偏心、端面是否存在各类的缺陷,且准确率达到96.7％,对一钢管端面的判断时间不超过100 ms,相比人工目测速度有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪		21	100	6.0	8.0
2	王柯赛		1	4	1.0	1.0