Otsu阈值分割法特点及其应用分析

• 作者: 刘宝玲 袁小翠 马永力 黄志开
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Otsu方法 阈值分割 机器视觉
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与电子工程
• 页码范围: 85-90,97
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3654字
• 语种: 中文

摘要

Otsu方法是应用最广泛的阈值分割法之一,对直方图呈双模或者多模分布的图像分割效果好,直方图呈单模分布的分割效果差.针对这个结果,从Otsu分割法理论出发,分析其分割阈值的特点,证明得出:Otsu单阈值分割时最佳阈值为该阈值分割出的两类灰度均值的平均,Otsu多阈值分割时的多个最佳阈值是这些阈值分割出的多类中相邻两类灰度均值的平均.单阈值Otsu法用于表面缺陷检测图像分割时将大部分背景错分为目标,对此,提出了一种改进的Otsu阈值分割.实验结果表明,改进的算法分割效果优于传统算法,在比较准确分割目标的同时有效减少背景的误分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永力	南昌工程学院机械与电气工程学院	18	100	6.0	9.0
2	刘宝玲	南昌工程学院机械与电气工程学院	15	43	5.0	6.0
3	黄志开	南昌工程学院机械与电气工程学院	17	26	3.0	5.0
4	袁小翠	南昌工程学院机械与电气工程学院	12	141	5.0	11.0