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摘要:
SAR影像对于水体和地表形变具有很好的辨识性,因此常用来进行水体识别、土壤湿度反演和地表形变检测研究与应用.利用载有C波段合成孔径雷达的Sentinel-1卫星数据对大范围的水体信息进行识别,提出了SDWI(Sentinel-1 Dual-Polarized Water Index)水体信息提取方法.该方法受到NDVI和NDWI方法的启发,结合微波遥感中水体信息在影像中的特点,进一步研究了Sentinel-1双极化数据(VV和VH)之间水体信息提取的关系,以此关系达到增强水体特征的目的,同时消除土壤和植被的存在.分别以Sentinel-1A巢湖区域和Sentinel-1B鄱阳湖区域SAR影像为例来提取水体信息,实验结果表明该方法显著有效,但对影像中阴影的处理是未来研究的难点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Sentinel-1数据的水体信息提取方法研究
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 SDWI Sentinel-1 水体信息提取 后向散射系数 双极化
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息技术应用
研究方向 页码范围 213-217
页数 5页 分类号 TP391
字数 3149字 语种 中文
DOI 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛东剑 成都理工大学地球科学学院 47 229 8.0 13.0
3 李成绕 成都理工大学地球科学学院 8 18 2.0 4.0
6 贾诗超 成都理工大学地球科学学院 5 11 2.0 3.0
7 郑洁 成都理工大学地球科学学院 6 10 2.0 3.0
8 李婉秋 成都理工大学地球科学学院 5 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SDWI
Sentinel-1
水体信息提取
后向散射系数
双极化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
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