应用神经网络预测蛇形微通道中流体的流动特性

• 作者: 刘国伟 席占稳 聂伟荣 黄刘
• 来源期刊: 微纳电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微流体 蛇形微通道 神经网络 阻尼特征系数 流动特性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: MEMS与传感器
• 页码范围: 382-388
• 页数: 7页
• 分类号: O35|TH703
• 语种: 中文
• DOI: 10.13250/j.cnki.wndz.2019.05.008

摘要

基于伯努利方程建立惯性力作用下流体在蛇形微通道的流动方程.为预测惯性力作用下微流体的流动特性,提取了方程黏性力项中的阻尼特征系数,采用三层神经网络,建立微通道的结构特征参数与阻尼特征系数的映射关系.以数值仿真作为训练样本,通过神经网络提取其阻尼特征系数.制作了蛇形微通道的样机,通过离心实验验证理论流动特性.神经网络模型所预测的阻尼特征系数和实验得出的阻尼特征系数相差9.1％,证明神经网络模型能够较好地提取蛇形微通道的阻尼特征系数并预测微通道中流体的流动特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席占稳	南京理工大学机械工程学院	39	202	8.0	13.0
2	聂伟荣	南京理工大学机械工程学院	52	260	9.0	12.0
4	黄刘	南京理工大学机械工程学院	7	11	2.0	3.0
5	刘国伟	南京理工大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0