多地面运动目标大动态SAR成像稀疏表示

• 作者: 岳云泽 李埔丞 杨桓 杨磊 章涛
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 稀疏表示 图像重建 运动目标 互相关度
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 31-40
• 页数: 10页
• 分类号: TN958
• 字数: 7813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.005

摘要

为了保证对多个地面运动目标同时进行合成孔径雷达成像时具有足够的响应动态范围,提出了一种基于参数化贝叶斯机器学习的压缩感知稀疏表示方法,在对运动目标稀疏特征增强的同时可以显著地提高多目标合成孔径雷达成像的响应动态范围.首先,利用渐进线性的吕氏分布时频表示方法获得多运动目标的多普勒调制参数,并构建二阶多项式傅里叶字典;然后,针对该字典可能导致的压缩感知有限等距特性欠佳的问题,研究利用字典的互相关度进行定量评估;最后,引入地面运动目标相对背景杂波的稀疏先验概率分布,建立层级贝叶斯模型,应用变分贝叶斯期望最大算法实现合成孔径雷达地面运动目标成像的稀疏表示,同时对可能存在的目标高阶运动和载机运动误差造成的相位失调进行校正,以保证运动目标雷达图像的聚焦性能.仿真及实测数据的处理结果验证了应用该方法可以显著地提升多目标成像响应动态范围,相比传统方法具有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章涛	中国民航大学天津市智能信号处理与图像处理重点实验室	15	63	5.0	7.0
2	杨磊	中国民航大学天津市智能信号处理与图像处理重点实验室	8	15	1.0	3.0
3	李埔丞	中国民航大学天津市智能信号处理与图像处理重点实验室	3	0	0.0	0.0
4	岳云泽	中国民航大学天津市智能信号处理与图像处理重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	杨桓	中国工程物理研究院电子工程研究所	1	0	0.0	0.0