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摘要:
外伤常见的脊柱骨折患病率居高不下,脊柱图像的分割和配准是目标识别、生物力学建模、有限元分析等的关键步骤和必要前提,是无创手术导航治疗的关键技术.针对脊住图像处理面临的问题,介绍了较为经典的医学图像分割和配准算法,分析其存在的缺陷,并展望脊柱图像处理未来发展趋势.研究成果对深入了解脊柱医学图像处理,以及推动脊柱骨折康复治疗的发展具有一定的意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 面向脊柱生物建模的图像分割与配准研究综述
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 脊柱 医学图像 图像分割 图像配准
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 专栏:智慧诊疗与仿真
研究方向 页码范围 167-173
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.18-0806
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹涌 25 84 6.0 8.0
2 华亮 南通大学电气工程学院 79 365 10.0 15.0
3 顾菊平 南通大学电气工程学院 70 416 10.0 16.0
5 王建平 南通大学电气工程学院 26 90 6.0 8.0
8 程天宇 南京理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
9 赵剑 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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医学图像
图像分割
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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