基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对难以依据航材消耗数据进行分类的问题,建立基于消耗波动性聚类分析的分类模型.基于消耗序列波动性将航材转化为二维图,因该机型服役时间较短,航材样本数量较小,选用无监督分类算法聚类分析对航材分类.针对传统聚类算法的局限性,提出层次划分聚类算法,并使用"容距比"参数为初始中心选择良好环境.仿真结果显示层次划分聚类算法更加稳定高效,同时表明该模型能有效进行航材分类.
推荐文章
内蒙古上市公司股价波动性研究
内蒙古
上市公司
股价波动率
基于非参数模型的沪深300股指波动性研究
非参数自回归模型
多项式样条估计
局部线性估计
预测
沪深300指数
基于GED-GARCH族模型沪深股指波动性研究
GED-GARCH族模型
风险溢价
杠杆性
溢出效应
基于聚类选择的分类器集成
分类器集成
聚类
分类器选择
差异性
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于消耗波动性聚类的航材分类研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 航空航天
关键词 航材分类 聚类分析 消耗波动性 容距比
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 2802-2806
页数 5页 分类号 V267
字数 4013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001‐506X.2019.12.19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈振林 46 359 10.0 17.0
2 薛永亮 5 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (19)
参考文献  (25)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (45)
二级引证文献  (0)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2012(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(7)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(2)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
航材分类
聚类分析
消耗波动性
容距比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导