中小尺度流域洪水模型模拟比较研究

• 作者: 刘晶 宋晓猛 张建云 王国庆 王婕
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 洪水预报 新安江模型 TOPMODEL模型 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TV124
• 字数: 3519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2019.07.014

摘要

中小尺度流域洪水模拟是水文预报和防洪减灾的重要基础工作,选择适宜的水文模型对制定水文预报方案具有重要意义.以长江上游支流沿渡河流域为研究对象,对比分析了3种不同类型的水文模型(新安江模型、TOPMOD-EL、人工神经网络模型)对场次暴雨洪水过程的模拟效果及适用性.结果 表明:各模型在模拟场次和验证场次的平均NSE效率系数均超过0.7,平均径流深误差均低于12％,可见3种模型在沿渡河这一湿润地区典型中小尺度流域均有较好的适用性.在验证期,新安江模型模拟的径流深相对误差均未超出许可误差20％的范围,且NSE系数均值达到0.826,然而Topmodel和BP模型模拟下各场次洪水的NSE系数虽均大于0.6,但个别场次结果精度较低.此外,新安江和BP模型的实测与模拟流量点群更接近1∶1线,在流量模拟方面更好,Topmodel的流量模拟整体偏大.总的来说,新安江模型在流域的适用性更好,Topmodel和BP模型次之.