基于MPSO-BP对5 A06铝合金薄壁件变形预测

• 作者: 何思奇 徐雷 王峰 贺云翔
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 5A06铝合金 加工变形 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TH16|TG506
• 字数: 5011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.05.021

摘要

为预测不同铣削参数下的5 A06铝合金薄壁件的加工变形,文章基于BP神经网络和粒子群算法提出了一种新的方法,该方法对粒子群算法中的惯性权重和学习因子进行动态调整并提出了新的惯性权值自适应策略,之后对相关参数进行优化形成改进粒子群优化算法,最后用改进后的粒子群算法优化BP神经网络并将优化后的BP神经网络用于5 A06铝合金薄壁件加工变形预测.仿真实验结果表明:MPSO-BP相对于PSO-BP和BP有较小的预测误差,现场加工实验结果进一步说明了MPSO-BP具有良好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雷	四川大学制造科学与工程学院	66	437	9.0	19.0
2	王峰	四川大学制造科学与工程学院	37	325	9.0	17.0
3	何思奇	四川大学制造科学与工程学院	3	1	1.0	1.0
4	贺云翔	四川大学制造科学与工程学院	3	2	1.0	1.0