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摘要:
光栅莫尔条纹的信号质量直接决定其测量精度,将基于变分模态分解(VMD)的方法用于对光栅莫尔条纹信号的去噪处理.首先对莫尔条纹仿真信号进行VMD分解成若干个不同频率段的本征模态函数(IMF);然后利用希尔伯特变换对IMF分量时频特性进行分析,滤除高频噪声信号.结果表明:与经验模态分解(EMD)算法的分解结果相比,VMD算法能够很好地抑制模态混叠现象,准确地将不同频率段的信号分解出来,而且提高了去噪之后信号的信噪比,去噪效果好.
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文献信息
篇名 基于VMD算法的光栅莫尔条纹去噪方法
来源期刊 光通信技术 学科 工学
关键词 光栅莫尔条纹 变分模态分解 去噪 本征模态函数 希尔伯特变换 经验模态分解
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 光纤光栅
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TN915.62
字数 1890字 语种 中文
DOI 10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2019.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍克勤 19 31 4.0 5.0
2 卢丹 4 4 1.0 2.0
3 吴文峰 8 15 3.0 3.0
4 陈丹 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光栅莫尔条纹
变分模态分解
去噪
本征模态函数
希尔伯特变换
经验模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光通信技术
月刊
1002-5561
45-1160/TN
大16开
广西桂林市5号信箱
48-126
1977
chi
出版文献量(篇)
4439
总下载数(次)
8
总被引数(次)
17658
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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