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基于VMD算法的光栅莫尔条纹去噪方法
基于VMD算法的光栅莫尔条纹去噪方法
作者:
卢丹
吴文峰
陈丹
鲍克勤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光栅莫尔条纹
变分模态分解
去噪
本征模态函数
希尔伯特变换
经验模态分解
摘要:
光栅莫尔条纹的信号质量直接决定其测量精度,将基于变分模态分解(VMD)的方法用于对光栅莫尔条纹信号的去噪处理.首先对莫尔条纹仿真信号进行VMD分解成若干个不同频率段的本征模态函数(IMF);然后利用希尔伯特变换对IMF分量时频特性进行分析,滤除高频噪声信号.结果表明:与经验模态分解(EMD)算法的分解结果相比,VMD算法能够很好地抑制模态混叠现象,准确地将不同频率段的信号分解出来,而且提高了去噪之后信号的信噪比,去噪效果好.
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文献信息
篇名
基于VMD算法的光栅莫尔条纹去噪方法
来源期刊
光通信技术
学科
工学
关键词
光栅莫尔条纹
变分模态分解
去噪
本征模态函数
希尔伯特变换
经验模态分解
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
光纤光栅
研究方向
页码范围
28-31
页数
4页
分类号
TN915.62
字数
1890字
语种
中文
DOI
10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2019.01.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
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鲍克勤
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本征模态函数
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光通信技术
主办单位:
中国电子科技集团公司第34研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-5561
CN:
45-1160/TN
开本:
大16开
出版地:
广西桂林市5号信箱
邮发代号:
48-126
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
4439
总下载数(次)
8
总被引数(次)
17658
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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