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摘要:
以基于机器视觉的选矿过程为背景,针对摄像机采集到的模糊泡沫图像,基于图像先验和Richardson-Lucy算法对模糊图像进行复原.首先基于图像先验在多尺度环境下估计图像的模糊核;然后为了抑制饱和区域对图像复原的影响,对Richardson-Lucy算法进行改进;最后利用估计的模糊核和改进的Richardson-Lucy算法对模糊图像进行图像复原.实验结果表明,和Richardson-Lucy算法及其他的算法相比,改进算法复原的图像具有更好的视觉效果和客观评价参数.
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文献信息
篇名 基于Richardson-Lucy算法的离焦泡沫图像复原
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 Richardson-Lucy算法 梯度先验 模糊核估计 图像盲复原
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 工业过程及控制系统
研究方向 页码范围 2159-2163
页数 5页 分类号 TP391
字数 4554字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.170761
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢永芳 中南大学信息科学与工程学院 101 578 12.0 18.0
2 张骞 中南大学信息科学与工程学院 12 93 6.0 9.0
3 赵林 中南大学信息科学与工程学院 13 108 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Richardson-Lucy算法
梯度先验
模糊核估计
图像盲复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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