基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对我国煤矿安全风险许价基础薄弱、手段单一、客观性不强等问题,结合云模型理论和基于层次分析法主观赋权、灰关联分析客观赋权的组合赋权方法,构建了一种煤矿安全风险评价模型.建立了包含人员、设备、环境、管理和历史 5个一级评价指标.29个二级评价指标的煤矿安全风险评价指标体系;确立了煤矿安全风险评价指标的云模型标尺;采用安全风险评价云模型计算煤矿安全风险评价指标体系中指标层、准则层、目标层的数字特征,得到煤矿安全风险评价云.将该模型应用于红庆梁煤矿安全风险评价,结果表明:该煤矿现阶段安全风险等级为中等风险,影响安全生产的主要因素为作业人员违章操作率、煤层顶底板稳定性等.该模型为煤矿安全管理及风险防控工作提供了一定参考.
推荐文章
基于组合赋权-云模型的炮弹公路运输安全评估研究
炮弹
公路运输
组合赋权
云模型
安全评价
基于组合赋权和云模型的基坑边坡稳定性评价
基坑边坡
改进层次分析法
组合赋权
云模型
基于博弈论组合赋权TOPSIS模型对煤矿安全现状的综合评价
安全评价
熵权法
模糊层次分析法
博弈论
TOPSIS模型
基于组合赋权模糊云理论的高边坡稳定性评价
高边坡
稳定性评价
云模型
模糊熵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于云模型和组合赋权的煤矿安全风险评价
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤矿安全管理 煤矿安全风险评价 风险评价指标 评价指标体系 云模型 组合赋权
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 分析研究
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 TD76
字数 4437字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2019060020
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (1139)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2013(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煤矿安全管理
煤矿安全风险评价
风险评价指标
评价指标体系
云模型
组合赋权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
论文1v1指导