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摘要:
拷贝检测技术广泛应用于版权控制中,用于保护未经授权使用数字视频,关键在于如何提取可靠的视频指纹.本文提出一种基于剪切系数的视频指纹内容拷贝检测算法,利用TREC VID2018和Inria Copy Days数据集的相关数据,进行视频图像攻击实验,并与其它经典算法进行比较.实验结果表明:本文算法对大多数攻击都具有鲁棒性.其F1平均得分约为0.99分,假阳性率低于0.01%,定位准确率97%.
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文献信息
篇名 基于剪切系数的视频指纹内容拷贝检测
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频指纹 剪切系数 剪切波
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 630-633
页数 4页 分类号 TP391
字数 4547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.04.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏志贤 7 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频指纹
剪切系数
剪切波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
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10
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