基于大数据与网络分析的长三角城市群识别研究

• 作者: 党安荣 甄茂成 阚长城
• 来源期刊: 上海城市规划
• 学科: 工学
• 关键词: 长三角 大数据 城市群 百度迁徙 城际出行
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据与规划实践
• 页码范围: 8-16
• 页数: 9页
• 分类号: TU981
• 字数: 9491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11982/j.supr.20190602

摘要

通过百度迁徙大数据,运用城市空间联系强度分析方法和复杂网络分析方法,构建了长三角城市群中的城际出行网络模型,测度并分析其空间结构.结果显示:(1)城际出行网络形成"东强西弱、南北均衡"的格局态势,并形成以合肥、南京、上海、杭州、宁波为主的多中心辐射格局特征.(2)长三角城市群的人口城际出行网络分布上呈现"一大三小"的多中心网络空间格局,上海、南京、杭州和合肥4个节点城市在整个网络中处于绝对主导地位.(3)长三角各个城市在中心性、结构洞水平、核心—边缘结构等指标方面表现出较大的差异性.整体来看,上海、南京、杭州的网络地位较高,铜陵、宣城、池州、滁州、金华、台州、舟山等的网络地位较低.(4)基于城际人口出行数据的长三角城市群空间结构,可以分为以上海、南京、杭州和合肥为中心的4个城市体系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党安荣	清华大学建筑学院	77	1662	21.0	39.0
2	甄茂成	清华大学建筑学院	4	19	2.0	4.0
3	阚长城		3	0	0.0	0.0