基于气相色谱-质谱联用与偏最小二乘-判别分析的啤酒爽口性评价

• 作者: 张宇昕 李梅 杨朝霞 王成红 闫鹏 陈华磊
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 啤酒爽口性 顶空固相微萃取 气相色谱-质谱法 偏最小二乘法-判别分析 特征组分
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 228-232
• 页数: 5页
• 分类号: TS261
• 字数: 2957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20180125-343

摘要

目的:建立一种偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA)评价啤酒爽口性的方法.方法:基于顶空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)结合气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)联用检测啤酒中爽口性相关指标转化为数据矩阵,利用SIMCA-P软件进行PLS-DA.结果:不同爽口性的啤酒在得分图中能够明显区分.根据载荷图显示爽口性较差的样品集DA (1)中敏感特征变量为辛酸乙酯、癸酸乙酯及乙酸异戊酯等酯类化合物.选取50个样本为校准集,建立PLS-DA模型,4个爽口性不同的啤酒样本模型的回归相关系数分别为0.861、0.798、0.765、0.812,样品辨别率为92％.利用建立的PLS-DA模型对27个未知样品进行预测,不同爽口性样品的预测均方根误差分别为0.183、0.321、0.523、0.323,准确识别率为74.07％.结论:HS-SPME-GC-MS结合PLS-DA法是一种简单、快速、有效评价啤酒爽口性的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成红	青岛啤酒股份有限公司啤酒生物发酵工程国家重点实验室	16	100	5.0	10.0
2	张宇昕	青岛啤酒股份有限公司啤酒生物发酵工程国家重点实验室	18	33	3.0	5.0
3	陈华磊	青岛啤酒股份有限公司啤酒生物发酵工程国家重点实验室	32	126	5.0	11.0
4	杨朝霞	青岛啤酒股份有限公司啤酒生物发酵工程国家重点实验室	16	125	6.0	11.0
5	李梅	青岛啤酒股份有限公司啤酒生物发酵工程国家重点实验室	19	116	6.0	10.0
6	闫鹏	青岛啤酒股份有限公司啤酒生物发酵工程国家重点实验室	27	37	3.0	5.0