基于ASD-KDE的风电出力超短期区间预测

• 作者: 刘云林 周博文 张坤 张尚然 张巍巍 张金环 王睿 赵玮
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 原子稀疏分解 摇摆窗 波动区间 二维核密度估计 区间预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TM72
• 字数: 4756字
• 语种: 中文

摘要

为提高含风电场电网经济调度能力、降低电力系统规划决策的保守性,构建了原子稀疏分解-二维核密度估计(ASD-KDE)模型对风电出力进行区间预测.该方法在采用小波-原子稀疏分解(WD-ASD)预测模型得出点预测值及预测误差的基础上,通过摇摆窗函数将历史风电数据划分为多个波动区间,使用二维核密度估计(KDE)模型逐步滚动获取预测值置信区间.实际风电场算例验证了该模型的自适应性、快速性、有效性及可信性,得到的区间可信度高,可为调度部门提供更多不确定信息,使风电资源得到有效利用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金环	天津职业大学机电学院	10	42	4.0	6.0
2	张坤	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	8	7	2.0	2.0
3	张巍巍	北方民族大学电气信息工程学院	6	2	1.0	1.0
4	刘云林		1	2	1.0	1.0
5	张尚然		1	2	1.0	1.0
6	赵玮		1	2	1.0	1.0
7	王睿		3	3	1.0	1.0