面向越野通行分析的土壤数据分类方法研究

• 作者: 张欣 李坤伟 汤奋 游雄
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 农学
• 关键词: 越野机动 土壤数据 随机森林 圆锥指数
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 158-165
• 页数: 8页
• 分类号: S153
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0069

摘要

土壤是影响部队越野机动的重要因素,土壤与气象因素相结合使得越野通行性分析变得异常复杂.基于统一土壤分类系统(Unified Soil Classification System,USCS)的土壤数据是定量分析土壤通行性的基础,采用随机森林方法,利用土壤的多种属性信息来预测土壤的USCS类型.从已有的USCS 土壤数据中提取样本数据构建8种随机森林模型,对不同随机森林模型的精度和特征变量的重要性进行分析,根据土壤数据集的特点采用第三种随机森林模型对其进行处理,构建适合越野通行分析的土壤数据.相比以往的方法,这种方法精度更高,更能满足越野通行分析的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游雄	信息工程大学地理空间信息学院	77	717	10.0	25.0
2	张欣	信息工程大学地理空间信息学院	22	42	3.0	6.0
3	李坤伟	信息工程大学地理空间信息学院	10	9	1.0	2.0
4	汤奋	信息工程大学地理空间信息学院	8	2	1.0	1.0