原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
强流重离子加速器装置(HIAF)的控制系统采用实验物理和工业控制系统(EPICS)架构,运行数据存储系统为HIAF运行中的运行数据 、历史数据和静态参数提供稳定可靠的存储.针对当前EPICS架构下的数据存储工具仅支持关系型数据库的不足,开发非关系型数据库MongoDB接口,并利用MongoDB嵌套对象和多层级存储结构的特点优化存储表结构,实现波形 、图像等非关系型数据的高效存储;为调束人员提供基于标志位PV(Flag PV)方式的加速器运行数据手动存储方案以提升历史数据检索效率及数据可用性;同时针对海量历史数据的存储需要,利用MongoDB Sharding搭建MongoDB分布式集群.
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文献信息
篇名 基于MongoDB的HIAF Archive Engine设计与实现
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 ArchiveEngine MongoDB 加速器运行数据 分布式集群
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 大科学装置
研究方向 页码范围 1724-1728
页数 5页 分类号 TL56
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2019.youxian.0163
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁超 中国科学院近代物理研究所 90 1736 28.0 39.0
2 马涛 中国科学院近代物理研究所 16 53 5.0 6.0
3 张玮 中国科学院近代物理研究所 45 185 8.0 11.0
4 王永平 中国科学院近代物理研究所 18 255 8.0 15.0
5 苟世哲 中国科学院近代物理研究所 11 28 3.0 4.0
6 岳敏 中国科学院近代物理研究所 7 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ArchiveEngine
MongoDB
加速器运行数据
分布式集群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
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