从医疗图像识别看算法伦理存在的不可避免及应对策略

• 作者: 汪德飞
• 来源期刊: 自然辩证法通讯
• 学科: 地球科学
• 关键词: 算法价值负荷 假阳性 假阴性
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 科学技术哲学
• 页码范围: 32-39
• 页数: 8页
• 分类号: N0
• 语种: 中文
• DOI: 10.15994/j.1000-0763.2019.08.005

摘要

算法流行程度与其有无价值负荷认知存在张力.质疑算法中性工具论,视算法设计为技术人工物设计,并据其四种变量阐述伦理与设计者关系,分析算法必然价值负荷.又借医疗图像识别算法设计过程分析,发现此类算法须设置一定阈值来确定一细胞是否患病.被选阈值部分依靠软件设计者避免假阳性避免假阴性的偏好,而这种偏好取决于某些价值判断.同时,还从科学行动者职能和相对绝对价值判断等维度提供哲学辩护.最后,针对如何处理算法伦理问题,寻求其预防原则及相关伦理观应对方案,主张算法伦理假设透明且易于识别,伦理决策留给用户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪德飞	湖州师范学院马克思主义学院	4	0	0.0	0.0