工业互联网在电力装备行业的应用

• 作者: 喻冬梅 戴冬云 杜东 武星 蒋宗敏
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 工业互联网 数字孪生 平台即服务 软件即服务 工业安全防护 边缘计算
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 分类号: TM393
• 字数: 5482字
• 语种: 中文

摘要

为解决电力装备行业现场层采集的数据过少、过杂和“过脏”、企业级数据孤岛和制造数据与运维数据未有效打通等问题.本文采用“数字孪生”技术构建了电力装备领域工业互联网平台,重点开展了基于平台的设计云、生产云、知识云、检测云和服务云等环节设计,并在电力装备设计、制造和运维管理等场景进行了探索应用.通过研制推广智慧电器提升了设备自动化、数字化、网络化水平,消除了电力装备终端连接不足的瓶颈,提高了设备的数据采集能力和机理模型的沉淀能力;通过建设智能工厂将企业内部的设备和流程上云,建立运行与制造之间的有效联系,打通产品数据与运维数据,实现了提质增效;开展电力装备的资产管理和运维服务,局部打通了设备、产线、生产和运营系统,获取数据,打造了数据驱动的智能生产能力.将研制的工业互联网应用于电力装备行业,一方面获得了知识与经验的沉淀、重构和制造资源优化配置;另一方面,它为传统电力装备制造企业向制造服务型企业转型奠定了技术基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻冬梅		1	0	0.0	0.0
2	蒋宗敏		1	0	0.0	0.0
3	戴冬云		1	0	0.0	0.0
4	杜东		1	0	0.0	0.0
5	武星		1	0	0.0	0.0