基于快速原型的涡扇发动机气路部件在线健康监控系统设计

• 作者: 孙振生 张寅 李魁 胡宇 金国锋
• 来源期刊: 航空科学技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 涡扇发动机 故障诊断 快速原型 实时跟踪 气路部件
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 航空科学基金
• 页码范围: 51-58
• 页数: 8页
• 分类号: V233.7
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19452/j.issn1007-5453.2019.05.010

摘要

为实现涡扇发动机全包线范围内具有较高精度的快速实时仿真,结合快速原型技术和发动机非线性模型设计了一种气路部件在线健康监控系统.该系统采用涡扇发动机非线性模型模拟真实发动机进行实时计算,并将基于优化拟合法获得最优的发动机线性化模型融入扩展Kalman滤波算法,对气路部件健康参数进行实时跟踪,将该跟踪方法运用于基于CompactDAQ和CompactRIO平台设计的发动机在线故障诊断原型系统进行仿真试验验证.仿真结果表明,基于快速原型技术与发动机非线性模型构建的在线健康监控系统能够实现对气路部件故障的有效诊断,平均正确率达到98.28％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宇		6	12	2.0	3.0
2	李魁		1	0	0.0	0.0
3	张寅		1	0	0.0	0.0
4	孙振生		5	4	1.0	1.0
5	金国锋		2	0	0.0	0.0