基于改进兴趣度的船舶关联规则挖掘?

• 作者: 刘建树 刘霖 李健维
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁模式 改进兴趣度 提升度 AIS数据 船舶时空数据
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: U664.8
• 字数: 4411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2019.01.019

摘要

为了对海洋船舶关联规则进行挖掘,并且克服基于置信度的判别准则带来的判别困难,论文提出一种基于改进兴趣度的关联规则挖掘方法.首先基于时空块将原始AIS数据进行分块生成事务集并且转换为事务集布尔矩阵,而后提出基于改进兴趣度的关联规则挖掘方法并给出算法流程,最后引入实测数据进行了算法效果检验.结果证明该算法可以挖掘出可靠的船舶关联规则并且判别标准比传统方法更为严格.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘霖		14	96	6.0	9.0
2	刘建树		1	1	1.0	1.0
3	李健维		1	1	1.0	1.0