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摘要:
为了建立醇类汽油定性定量分析判别的通用模型,采用WQF-510A傅里叶变换红外光谱仪与OPUS光谱采集软件获得甲醇汽油、乙醇汽油的中红外光谱.利用主成分(PC)分析和偏最小二乘(PLS)判别法对醇类汽油样品进行定性判别;通过无信息变量消除进行波段筛选,并基于无信息变量消除-偏最小二乘(UVE-PLS)和无信息变量消除-最小二乘支持向量机(UVE-LSSVM)两种方法分别建立醇类汽油的通用模型后用数据进行评价检验.结果表明,利用PC和DPLS对醇类汽油样品定性判别准确率达到100%;基于UVE-LSSVM方法建立的通用模型效果最好,决定系数和预测集均方根误差分别为0.945和2.187.该研究表明醇类汽油定性定量分析判别通用模型是可行的,该模型可以作为醇类汽油醇含量检测的技术参考和理论依据.
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文献信息
篇名 醇类汽油定性定量分析通用模型的研究
来源期刊 激光技术 学科 物理学
关键词 光谱学 通用模型 中红外光谱 无信息变量消除 最小二乘支持向量机 醇类汽油
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 激光与光电子技术应用
研究方向 页码范围 363-368
页数 6页 分类号 O433
字数 4877字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳玉平 华东交通大学机电与车辆工程学院 12 23 3.0 4.0
2 吴和成 华东交通大学机电与车辆工程学院 4 2 1.0 1.0
3 成龙 华东交通大学机电与车辆工程学院 1 2 1.0 1.0
4 张文穗 华东交通大学机电与车辆工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
通用模型
中红外光谱
无信息变量消除
最小二乘支持向量机
醇类汽油
研究起点
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