基于HALCON软件与HSV模型的树木检测算法研究

• 作者: 佘银海 冯运发 叶烨 张权 王新彦
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: HALCON HSV模型 树木检测 动态阈值分割 割草机 机器视觉
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|S126
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.06.042

摘要

针对半自动液控变割幅坐骑式割草机在工作时,操作人员不能准确目测前方树木的间距而无法确定当前割草机的割幅的情况,提出了1种基于HALCON软件及HSV[H表示色调(hue),S表示饱和度(saturation),V表示明度(value)]颜色空间的树木检测算法.利用HALCON算子将原RGB[R表示红色(red),G表示绿色(green),B表示蓝色(blue)]图像转换到HSV空间后,分析H和S分量的灰度直方图,对其进行对比度增强处理,并运用动态阈值法分别分割出大体目标区域并求出并集,再依次运用连通域处理、形态学操作、目标区域提取、矩形度过滤等后续处理,提取出树木的完整轮廓.最后运用MER(最小外接矩形)算法生成树木轮廓的最小外接矩形,为后续的树木间距测量等工作奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新彦	江苏科技大学机械学院	29	69	5.0	6.0
2	张权	江苏科技大学机械学院	4	2	1.0	1.0
3	冯运发	江苏科技大学机械学院	2	2	1.0	1.0
4	佘银海	江苏科技大学机械学院	4	2	1.0	1.0
5	叶烨	江苏科技大学机械学院	3	4	2.0	2.0