机器学习方法在早产和低出生体重儿预测中的应用

• 作者: 蒋雯音
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 机器学习 早产儿 低出生体重儿 逻辑回归 支持向量机 随机森林
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.04.014

摘要

应用机器学习方法构建早产儿和低出生体重儿的预测模型,包括逻辑回归、支持向量机和随机森林算法,运用交叉验证法得到不同算法的最优模型,综合准确率、F1值和AUC值评估3种模型的预测性能,结果表明基于随机森林算法的模型预测效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋雯音		28	150	5.0	12.0