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摘要:
为了优化EEMD算法的去噪效果,采用一种归一化指标来自适应优化EEMD的去噪效果.该方法对信号进行迭代EEMD分解,运用敏感IMF选取方法,自适应选取每次EEMD分解得到的敏感IMF来重构信号,并通过该归一化指标来评价去噪效果并确定EEMD中的迭代次数,得到优化的去噪信号.再对该去噪信号进行MED滤波,最后进行包络谱分析,再与轴承理论上的特征频率进行比对,从而完成故障诊断.用模拟轴承故障信号与实测信号验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于改进EEMD和MED的滚动轴承早期故障诊断
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 EEMD 敏感IMF MED 动车轴厢轴承
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 试验与测试
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TH17|TP206
字数 3049字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2019.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹朋 重庆大学机械工程学院 1 1 1.0 1.0
2 王会杰 重庆大学机械工程学院 1 1 1.0 1.0
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节点文献
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MED
动车轴厢轴承
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期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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