参数化水平集活动轮廓模型的快速图像分割算法

• 作者: 于晓升 吴成东 孙鹏 陈红
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 活动轮廓模型 图像分割 LGDF模型 MSLCV模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.01.002

摘要

为了提高图像分割的速度,提出一种参数化水平集活动轮廓模型的快速图像分割算法.该算法中的水平集函数由参数向量确定,而非带符号距离函数,降低了水平集函数的维度.将参数化的水平集函数嵌入到经典的LGDF(local Gaussian distribution fitting)模型中进行图像分割,不需要重新初始化和额外的正则项,同时可选择较大迭代步长.实验结果表明:所提方法能够有效地分割超声、CT和核磁等医学图像,与带有正则项的分割算法LGDF和最近提出的快速分割算法MSLCV相比,在保证分割精度的同时,计算速度得到了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	东北大学机器人科学与工程学院	168	1357	19.0	27.0
2	孙鹏	鞍山师范学院物理科学与技术学院	9	40	3.0	6.0
3	于晓升	东北大学机器人科学与工程学院	24	71	5.0	7.0
4	陈红	东北大学机器人科学与工程学院	7	32	3.0	5.0