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摘要:
伴随着网络技术应运而生的社交网络平台打破了固有的信息传播方式,成为日常生活中重要的信息渠道,信息传播的方式发生了翻天覆地的变化.在社交网络平台中,为用户提供了多种交互功能,用户可以进行多种行为.发布行为产生数据信息,这些基本数据信息是社交网络信息的重要组成部分.用户的转发行为促使该基本数据信息在社交网络中有效传播.对原创贴文的点赞和评论增添了原贴文的信息承载量,可以有效地增强原贴文的影响力.本文从用户行为方式和互动规律的角度出发,系统研究了社交网络中用户行为和贴文特征.基于PCA主成分分析算法,将各组成因素进行相关性研究,得到社交网络节点影响力函数表达式.
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文献信息
篇名 社交网络中用户行为及影响力评估算法研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 社交网络 用户行为 影响力算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 系统开发与应用
研究方向 页码范围 162-167,171
页数 7页 分类号 TP305
字数 4974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.02.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何慧 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 28 308 8.0 17.0
2 魏杰明 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
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2013(1)
  • 参考文献(1)
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2019(2)
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2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社交网络
用户行为
影响力算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导