二进制特征与联合层叠结构的人脸识别研究

• 作者: 胡佩 陈冠豪
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 二进制特征 联合层叠 哈希算法 神经网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 228-234
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 6104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.02.041

摘要

针对人脸识别阶段计算时间长的问题,提出一种基于二进制特征与联合层叠结构的人脸识别方法.在卷积神经网络中构建哈希层,将哈希层得到的编码作为分类器输入,同时加入Softmax分类损失函数和哈希损失函数作为优化目标之一;在学习特征表示的同时,学习它对应的哈希函数,使得提取到的特征从浮点型转换为二进制的特征,并使哈希函数满足独立性和量化误差最小的约束;针对哈希算法精度轻微下降的问题,通过联合级联结构将深度特征变换与深度二进制人脸哈希相结合,通过多种特征与多种度量的多次选择,最终匹配出最佳的目标作为结果.经实验验证,该算法在保证识别率的情况下,能缩短计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈冠豪	重庆大学通信工程学院	2	5	1.0	2.0
2	胡佩	重庆工程职业技术学院信息工程学院	6	0	0.0	0.0